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    高光譜相機(jī)解決方案
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  • 近紅外光譜法無損識別林下山參及其生長年限

    近紅外光譜法無損識別林下山參及其生長年限

    本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達(dá)1200個光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS，波

    發(fā)布時間：2023-01-12

  • 基于高光譜工成像的黃瓜葉內(nèi)葉綠素分布的無損檢測

    基于高光譜工成像的黃瓜葉內(nèi)葉綠素分布的無損檢測

    本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達(dá)1200個光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS，波

    發(fā)布時間：2022-11-17

  • 基于高光譜成像技術(shù)的雞肉品質(zhì)快速無損檢測

    基于高光譜成像技術(shù)的雞肉品質(zhì)快速無損檢測

    雞肉是一種營養(yǎng)豐富的健康食品，它能提供優(yōu)質(zhì)的蛋白質(zhì)、脂肪酸和維生素，大而是人們?nèi)粘Ｉ罴叭馄饭I(yè)中非常重要的原料。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民生活水平的不斷提高，雞肉的食

    發(fā)布時間：2022-11-11

  • 基于高光譜成像技術(shù)的蘋果表面缺陷無損檢測

    基于高光譜成像技術(shù)的蘋果表面缺陷無損檢測

    蘋果在生長過程中,經(jīng)常會受到各種因素的影響導(dǎo)致蘋果表面出現(xiàn)缺陷，從而影響蘋果的外觀，甚至使其喪失了可食性,極大地影響了蘋果的品質(zhì)和分級銷售。由此可見,對新鮮蘋果的表面

    發(fā)布時間：2022-11-10

  • 基于高光譜數(shù)據(jù)的赤潮檢測方法

    基于高光譜數(shù)據(jù)的赤潮檢測方法

    本研究應(yīng)用了900-1700nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS25進(jìn)行相關(guān)研究。FigSpec系列成像高光譜相機(jī)采用高衍射效率的透射式光柵分光模組與高靈敏度面陣列相機(jī)、結(jié)合

    發(fā)布時間：2022-11-04

  • 基于高光譜成像技術(shù)的稻谷品種鑒別研究

    基于高光譜成像技術(shù)的稻谷品種鑒別研究

    基于高光譜成像技術(shù)的稻谷品種鑒別研究 本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。 水稻是世界上最重要的糧食作物之一，也是中國第二

    發(fā)布時間：2022-11-04

  • 基于無人機(jī)高光譜技術(shù)的煙草生化指標(biāo)分析研究

    基于無人機(jī)高光譜技術(shù)的煙草生化指標(biāo)分析研究

    本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。 我國是煙草種植大國。煙草在全國各個省份都有種植。目前，其種植面積和產(chǎn)量居世界第一。

    發(fā)布時間：2022-10-27

  • 高光譜成像技術(shù)檢測青貯玉米含水率

    高光譜成像技術(shù)檢測青貯玉米含水率

    本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。 青貯玉米是一種營養(yǎng)豐富的飼料，是將玉米乳煮至蠟成熟后收獲的地上部分植株揉碎、切割短

    發(fā)布時間：2022-10-27

  • 基于高光譜分析的塑料分選技術(shù)

    基于高光譜分析的塑料分選技術(shù)

    基于高光譜分析的塑料分選技術(shù) 1、塑料分選技術(shù)研究沿革 1.1塑料的傳統(tǒng)分類方法 現(xiàn)在工業(yè)上常用的識別分離方法主要有密度分離法、復(fù)選分離法和摩擦靜電分離法。 （1） 密度分離法

    發(fā)布時間：2022-10-09

  • 杭州彩譜高光譜相機(jī)應(yīng)用與基于高光譜成像技術(shù)的番茄果實(shí)成熟度研究

    杭州彩譜高光譜相機(jī)應(yīng)用與基于高光譜成像技術(shù)的番茄果實(shí)成熟度研究

    本研究基于高光譜成像系統(tǒng)FS20系列，分別對番茄果實(shí)的形態(tài)結(jié)構(gòu)性狀和組分含量性狀以及綜合表型性狀進(jìn)行檢測，并研制了一種無損、快速的高通量番茄果實(shí)表型獲取平臺。采用高光譜

    發(fā)布時間：2022-10-09

  • 基于高光譜圖像技術(shù)的稻田苗期雜草稻識別

    基于高光譜圖像技術(shù)的稻田苗期雜草稻識別

    本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在 400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達(dá)1200個光譜通道 。 采集速度全譜段可達(dá)128FPS，

    發(fā)布時間：2022-09-27

  • 基于無人機(jī)高光譜遙感技術(shù)對內(nèi)陸?zhàn)B殖池塘水質(zhì)監(jiān)測的研究

    基于無人機(jī)高光譜遙感技術(shù)對內(nèi)陸?zhàn)B殖池塘水質(zhì)監(jiān)測的研究

    本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS60-無人機(jī)高光譜測量系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)研究。通過地面站實(shí)時觀測飛機(jī)采樣地點(diǎn)并可利用地面站設(shè)置逐點(diǎn)采集的航線

    發(fā)布時間：2022-09-27

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